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Marcos Amaris
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Cited by
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Year
A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling
M Amarís, RY de Camargo, M Dyab, A Goldman, D Trystram
2016 IEEE 15th International Symposium on Network Computing and Applications …, 2016
592016
A Simple BSP-based Model to Predict Execution Time in GPU Applications
M Amarís, D Cordeiro, A Goldman, RY de Camargo
22nd International Conference on High Performance Computing (HiPC), 285-294, 2015
402015
Generic algorithms for scheduling applications on hybrid multi-core machines
M Amaris, G Lucarelli, C Mommessin, D Trystram
Euro-Par 2017: Parallel Processing: 23rd International Conference on …, 2017
282017
OpenMP is Not as Easy as It Appears
R Gonçalves, M Amarís, T Okada, P Bruel, A Goldman
49th Hawaii International Conference on System Sciences, 5742-5751, 2016
212016
Autotuning cuda compiler parameters for heterogeneous applications using the opentuner framework
P Bruel, M Amarís, A Goldman
Concurrency and Computation: Practice and Experience 29 (22), e3973, 2017
202017
Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner
P Bruel, M Amarís, A Goldman
WSCAD'15 - XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 13-23, 2015
92015
A profile-based ai-assisted dynamic scheduling approach for heterogeneous architectures
T Geng, M Amaris, S Zuckerman, A Goldman, GR Gao, JL Gaudiot
International Journal of Parallel Programming 50 (1), 115-151, 2022
82022
PDAWL: profile-based iterative dynamic adaptive workload balance on heterogeneous architectures
T Geng, M Amaris, S Zuckerman, A Goldman, GR Gao, JL Gaudiot
Job Scheduling Strategies for Parallel Processing: 23rd International …, 2020
52020
Generic algorithms for scheduling applications on heterogeneous platforms
M Amaris, G Lucarelli, C Mommessin, D Trystram
Concurrency and Computation: Practice and Experience 31 (15), e4647, 2019
52019
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
M Amaris, R Camargo, D Cordeiro, A Goldman, D Trystram
Journal of Parallel and Distributed Computing 171, 66-78, 2023
42023
Modelagem e Predição temporal de Parâmetros de Qualidade de Água usando Redes Neurais Profundas
AV Anderson Almeida, Marcos Amaris, Bruno Merlin
XI Workshop de Computação Aplicada à Gestão de do Meio Ambiente e Recursos …, 2020
3*2020
Green Cloud Computing: Challenges and Opportunities
D Cordeiro, E Francesquini, M Amarís, M Castro, A Baldassin, JVF Lima
Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 129-131, 2023
22023
Medidas de similaridad de información basadas en compresión de datos
M Amarís, V Martinez, P Guillén
Comunicaciones en Estadística 5 (2), 169-186, 2013
2*2013
Scheduling Moldable BSP Tasks on Clouds
TK Okada, M Amarís, AG vel Lejbman
Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2015
12015
Predição de Consumo de Energia de Aplicações OpenMP Multithreads
F Queiroz, E Damasceno, M Amaris
Anais da III Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e III Escola …, 2023
2023
Proposta Sustentável Para Data Center: Revisão Sistemática de Literatura
JB Guimarães, M Amaris
Anais da III Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e III Escola …, 2023
2023
A Four-Step Cascade Methodology to Classify MCN Codes Using NLP Techniques
P Pinheiro, L Siqueira, M Amaris
Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional …, 2022
2022
Predição de Desempenho de Aplicações CUDA utilizando Aprendizado de Máquina e Características de Pré-Execução
L Siqueira, M Amaris
Anais da I Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e I Escola Regional de …, 2021
2021
Prediçao temporal e espaço-temporal dos parâmetros da qualidade da água
A Almeida, M Amaris, B Merlin
Anais da I Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e I Escola Regional de …, 2021
2021
Tolerância a falhas em multi-controladores SDN: eficiência de controladores RYU usando Mininet
E Gurjao, K Dias, M Amaris
Anais da I Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e I Escola Regional de …, 2021
2021
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