| Investigation of the influence of nonoccurrence sampling on landslide susceptibility assessment using Artificial Neural Networks LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo CATENA 198, 105067, 2021 | 44 | 2021 |
| Mamdani fuzzy inference systems and artificial neural networks for landslide susceptibility mapping LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo Natural Hazards 106 (3), 2381-2405, 2021 | 29 | 2021 |
| Attribute selection using correlations and principal components for artificial neural networks employment for landslide susceptibility assessment LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo Environmental monitoring and assessment 192 (2), 1-22, 2020 | 22 | 2020 |
| Direct Numerical Simulations of turbidity currents with Evolutive Deposit Method, considering topography updates during the simulation LV Lucchese, LR Monteiro, EBC Schettini, JH Silvestrini Computers & Geosciences 133, 104306, 2019 | 13 | 2019 |
| Comparison between hydrostatic and total pressure simulations of dam-break flows LR Monteiro, LV Lucchese, EB C. Schettini Journal of Hydraulic Research 58 (5), 725-737, 2020 | 5 | 2020 |
| Estudo de regionalização por transferência de parâmetros do Modelo IPH II na bacia do Rio Ijuí/RS VSV Silva, OC Pedrollo, NMR Castro, LV Lucchese Revista de Gestão de Água da América Latina 10, 65-75, 2013 | 5 | 2013 |
| A hybrid random forests and artificial neural networks bagging ensemble for landslide susceptibility modelling LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo Geocarto International, 1-20, 2022 | 3 | 2022 |
| Estudo numérico da sedimentação em correntes de turbidez com evolução do relevo de fundo LV Lucchese | 3 | 2018 |
| Simulação Numérica Direta (DNS) de Correntes de Densidade e a sua Interação com Estruturas Cilíndricas LV Lucchese | 1 | 2015 |
| Landslide Susceptibility Modeling of an Escarpment in Southern Brazil using Artificial Neural Networks as a Baseline for Modeling Triggering Rainfall LV Lucchese, GG de Oliveira, A Brenning, OC Pedrollo EGU22, 2022 | | 2022 |
| Modelagem de suscetibilidade e de limiares de precipitação para deslizamentos de terra utilizando métodos de aprendizagem de máquina LV Lucchese | | 2022 |
| Towards the effective use of Artificial Neural Networks for accessing rainfall thresholds for rainfall-induced landslides, a study based on in-situ and satellite merged … LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo EGU21, 2021 | | 2021 |
| Identificação de áreas suscetíveis a deslizamentos de terra no limite dos munícipios de Presidente Getúlio, Rio do Sul e Ibirama (SC), por meio de um ensemble de redes neurais … LV Lucchese, GG Oliveira, OC Pedrollo Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (24.: 2021: Belo Horizonte). Anais …, 2021 | | 2021 |
| Experiência de ensino de Mecânica dos Fluidos para alunos de graduação LV Lucchese | | 2017 |
| Distribuição de pressão em escoamentos com superfície livre devido à curvatura das linhas de corrente LR Monteiro, LV Lucchese, EB Camaño Schettini Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (22.: Florianópolis, 2017). Anais …, 2017 | | 2017 |
| SIMULAÇÃO NUMÉRICA DA INTERAÇÃO ENTRE CORRENTE DE DENSIDADE E CILINDRO FIXO OU EM VIBRAÇÃO INDUZIDA POR VÓRTICES VP Morigi, LV Lucchese, GN Campo, EBC Schettini | | 2016 |
| TURBULENCE ANALYSIS OF A RECTANGULAR SEDIMENTATION BASIN USING NUMERICAL SIMULATION LV Lucchese, EBC Schettini | | 2016 |
| Análise da turbulência em tanques de decantação para tratamento de água utilizando simulação numérica direta LV Lucchese | | 2015 |
| Simulação Numérica Direta da Interação Entre Corrente de Densidade e Estrutura Cilíndrica LV Lucchese | | 2014 |
Olavo PedrolloProfessor, Universidade Federal do Rio Grande do SulE-mail confirmado em ufrgs.br
