Magali Rezende Gouvêa Meireles
Magali Rezende Gouvêa Meireles
Pontifical Catholic University of Minas Gerais
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Título
Citado por
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Ano
A comprehensive review for industrial applicability of artificial neural networks
MRG Meireles, PEM Almeida, MG Simões
IEEE transactions on industrial electronics 50 (3), 585-601, 2003
4742003
Aplicação prática dos processos de análise de conteúdo e de análise de citações em artigos relacionados às redes neurais artificiais
MRG Meireles, BV Cendón
Informação & Informação 15 (2), 77-93, 2010
382010
The Use of Geogebra Software as a Calculus Teaching and Learning Tool.
CN Nobre, MRG Meireles, N Vieira Jr, MN De Resende, LE Da Costa, ...
Informatics in Education 15 (2), 253-267, 2016
192016
A signature approach to patent classification
D Seneviratne, S Geva, G Zuccon, G Ferraro, T Chappell, M Meireles
AIRS, 413-419, 2015
122015
Bibliometric knowledge organization: A domain analytic method using artificial neural networks
MRG Meireles, BV Cendón, PEM De Almeida
KO KNOWLEDGE ORGANIZATION 41 (2), 145-159, 2014
82014
Identification and characterisation of Facebook user profiles considering interaction aspects
PHB Ruas, AD Machado, MC Silva, MRG Meireles, AMP Cardoso, ...
Behaviour & Information Technology 38 (8), 858-872, 2019
72019
Classification and information management for patent collections: a literature review and some research questions
MRG Meireles, G Ferraro, S Geva
Professor TD Wilson, 2016
62016
Uma abordagem transdisciplinar do método “Análise de Redes Sociais”.
D de Carvalho Pereira, MRG Meireles
Informação & Informação 14 (2), 84-99, 2009
62009
Citation-based document categorization: an approach using artificial neural networks
MRG Meireles, BV Cendón
Qualitative and Quantitative Methods in Libraries, 71-79, 2017
42017
Comparação do processo de categorização de documentos utilizando palavras-chave e citações em um domínio de conhecimento restrito
MRG MEIRELES, BV CENDÓN, PEM ALMEIDA
Transinformação 28 (1), 87-96, 2016
42016
Categorização de documentos a partir de suas citações: um método baseado em redes neurais artificiais
MRG Meireles
Universidade Federal de Minas Gerais, 2012
42012
Recuperação de informação no ambiente acadêmico: georreferenciamento dos dados dos estudantes do Instituto de Educação Continuada da PUC Minas
MRG Meireles, PEM Almeida, ACMR Silva
Perspectivas em Ciência da informaçao 14 (3), 61-74, 2009
42009
Emotionally oriented analysis of the experiences of visually impaired people on facebook
CN Nobre, MRG Meireles, DBFD Silva, AH Faria, N Vieira Jr
ACM Transactions on Accessible Computing (TACCESS) 11 (3), 1-21, 2018
32018
Use of computational intelligence for scheduling of pumps in water distribution systems: a comparison between optimization algorithms
TP Vieira, PEM Almeida, MRG Meireles, MJF Souza
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 1-8, 2018
32018
Intelligent fault management system for wireless sensor networks with reduction of power consumption
TP Vieira, PEM Almeida, MRG Meireles
2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE …, 2017
32017
Avaliação da implantação de uma tecnologia para gerenciamento de documentos como ferramenta do processo de gestão da informação
MRG Meireles, DM Rocha, BV Cendón
Revista ACB: biblioteconomia em Santa Catarina 17 (2), 332-348, 2012
32012
Categorização e Classificação de documentos a partir de suas citações: uma proposta baseada em Redes Neurais Artificiais
MRG Meireles, BV Cendón
DataGramaZero (Rio de Janeiro) 12, 2, 2011
32011
Using summarization techniques on patent database through computational intelligence
CM Souza, ME Santos, MRG Meireles, PEM Almeida
EPIA Conference on Artificial Intelligence, 508-519, 2019
22019
Automatic patent clustering using SOM and bibliographic coupling
MRG Meireles, JRS Carvalho, ZKG do Patrocínio Júnior, PEM Almeida
iSys-Revista Brasileira de Sistemas de Informação 10 (1), 06-18, 2017
22017
Public Transport Occupancy Estimation using WLAN Probing and Mathematical Modeling
T Vieira, P Almeida, M Meireles, R Ribeiro
Transportation Research Procedia 48, 3299-3309, 2020
12020
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