How COVID-19 and the Dutch ‘intelligent lockdown’change activities, work and travel behaviour: Evidence from longitudinal data in the Netherlands M De Haas, R Faber, M Hamersma Transportation research interdisciplinary perspectives 6, 100150, 2020 | 846 | 2020 |
Travel pattern transitions: applying latent transition analysis within the mobility biographies framework MC De Haas, CE Scheepers, LWJ Harms, M Kroesen Transportation Research Part A: Policy and Practice 107, 140-151, 2018 | 68 | 2018 |
E-bike user groups and substitution effects: evidence from longitudinal travel data in the Netherlands M de Haas, M Kroesen, C Chorus, S Hoogendoorn-Lanser, ... Transportation 49 (3), 815-840, 2022 | 60 | 2022 |
Travel attitudes or behaviours: Which one changes when they conflict? L McCarthy, A Delbosc, M Kroesen, M de Haas Transportation 50 (1), 25-42, 2023 | 23 | 2023 |
Mobiliteitsarmoede: vaag begrip of concreet probleem? P Jorritsma, J Berveling, M de Haas, P Bakker, LWJ Harms Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid| KiM, 2018 | 22 | 2018 |
Thuiswerken en de coronacrisis: Een overzicht van studies naar de omvang, beleving en toekomstverwachting van thuiswerken in coronatijd M Hamersma, M de Haas, Roel faber Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, 2020 | 18 | 2020 |
Cycling facts: new insights M De Haas, M Hamersma Netherlands Institute for Transport Policy Analysis (KiM), 2020 | 16 | 2020 |
Fietsfeiten: nieuwe inzichten M de Haas, M Hamersma Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, 2020 | 13 | 2020 |
Linear, non-linear, bi-directional? Testing the nature of the relationship between mobility and satisfaction with life A Delbosc, M Kroesen, B Van Wee, M de Haas Transportation 47 (4), 2049-2066, 2020 | 12 | 2020 |
Travel mode choice modeling from cross-sectional survey and panel data: the inclusion of initial nonresponse MC De Haas, RG Hoogendoorn, CE Scheepers, S Hoogendoorn-Lanser Transportation research procedia 32, 268-278, 2018 | 12 | 2018 |
Causal relations between body-mass index, self-rated health and active travel: an empirical study based on longitudinal data M de Haas, M Kroesen, C Chorus, S Hoogendoorn-Lanser, ... Journal of Transport & Health 22, 101113, 2021 | 11 | 2021 |
Nieuwe inzichten mobiliteit en de coronacrisis: Vervolgmeting effecten van de coronacrisis op mobiliteitsgedrag en mobiliteitsbeleving M de Haas, M Hamersma, Roel faber Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, 2020 | 9 | 2020 |
Identifying different types of observed immobility within longitudinal travel surveys M De Haas, E Scheepers, S Hoogendoorn-Lanser International Conference on Transport Survey Methods. Estérel, Canada, 2017 | 9 | 2017 |
Inferring modality styles by revealing mode choice heterogeneity in response to weather conditions RM Faber, O Jonkeren, MC de Haas, EJE Molin, M Kroesen Transportation research part A: policy and practice 162, 282-295, 2022 | 7 | 2022 |
Het gebruik van de e-fiets en de effecten op andere vervoerwijzen M De Haas Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, 2019 | 6 | 2019 |
Estimating post-pandemic effects of working from home and teleconferencing on travel behaviour R Faber, M Hamersma, M De Haas, L Krabbenborg European Journal of Transport and Infrastructure Research 23 (1), 33-62, 2023 | 5 | 2023 |
Kenmerken van'veelbelovende'ketens: inzichten voor het stimuleren van ketenmobiliteit in Nederland M Hamersma, M de Haas Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid (KiM), 2020 | 5 | 2020 |
Exploring a potential downside of multi-modality by estimating the effect of the weather on travellers with different modality styles R Faber, O Jonkeren, M de Haas, E Molin, M Kroesen Heart, 2020 | 5 | 2020 |
Mobiliteit en de Coronacrisis M De Haas, M Hamersma, R Faber Effecten van de Coronacrisis op mobiliteitsgedrag en mobiliteitsbeleving …, 2020 | 4 | 2020 |
Levensgebeurtenissen en mobiliteit J Berveling, LWJ Harms, M de Haas, E Scheepers, H Wüst Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid (KiM), 2017 | 4 | 2017 |