Rebecca Salles
Rebecca Salles
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ
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Citado por
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Ano
Nonstationary time series transformation methods: An experimental review
R Salles, K Belloze, F Porto, PH Gonzalez, E Ogasawara
Knowledge-Based Systems 164, 274-291, 2019
302019
A framework for benchmarking machine learning methods using linear models for univariate time series prediction
R Salles, L Assis, G Guedes, E Bezerra, F Porto, E Ogasawara
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2338-2345, 2017
112017
Evaluating temporal aggregation for predicting the sea surface temperature of the Atlantic Ocean
R Salles, P Mattos, AMD Iorgulescu, E Bezerra, L Lima, E Ogasawara
Ecological Informatics 36, 94-105, 2016
102016
Estimation of COVID-19 under-reporting in the Brazilian States through SARI
B Paixão, L Baroni, M Pedroso, R Salles, L Escobar, C de Sousa, ...
New Generation Computing, 1-23, 2021
92021
Evaluating Linear Models as a Baseline for Time Series Imputation.
R Salles, E Bezerra, J de Abreu Soares, ES Ogasawara
SBBD (Short Papers), 63-68, 2015
52015
Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017
L Baroni, R Salles, S Salles, M Pedroso, J Lima, I Morais, L Carraro, ...
BMC Research Notes 14 (1), 1-3, 2021
22021
Harbinger: Um framework para integração e análise de métodos de detecção de eventos em séries temporais.
R Salles, LEG Escobar, L Baroni, R Zorrilla, A Ziviani, V Kreischer, ...
SBBD, 73-84, 2020
12020
An analysis of malaria in the Brazilian Legal Amazon using divergent association rules
L Baroni, R Salles, S Salles, G Guedes, F Porto, E Bezerra, C Barcellos, ...
Journal of Biomedical Informatics 108, 103512, 2020
12020
TSPred: A framework for nonstationary time series prediction
R Salles, E Pacitti, E Bezerra, F Porto, E Ogasawara
Neurocomputing, 2021
2021
Neonatal Mortality Rates in Brazilian Health Facilities: from 2005 to 2017
L Baroni, R Salles, E Ogasawara, PMM Boccolini, JC Lima, CS Boccolini
2021
Evaluating Temporal Bias in Time Series Event Detection Methods
L Escobar, R Salles, J Lima, C Gea, L Baroni, A Ziviani, P Pires, ...
2021
An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon
L Baroni, M Pedroso, C Barcellos, R Salles, S Salles, B Paixão, ...
BMC Research Notes 13, 1-3, 2020
2020
Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil
A Andrade, R Salles, F Carvalho, EB da Silva, J Soares, C Souza, ...
Anais do XIV Brazilian e-Science Workshop, 9-16, 2020
2020
Modelo Autorregressivo de Integração Adaptativa
A Ronald, R Salles, K Belloze, D Pastore, E Ogasawara
Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 175-180, 2019
2019
BENCHMARKING NONSTATIONARY TIME SERIES PREDICTION
RP Salles
2019
A Conceptual Vision Toward the Management of Machine Learning Models.
DNR da Silva, A Simões, C Cardoso, DEM de Oliveira, JN Rittmeyer, ...
ER Forum/Posters/Demos, 15-27, 2019
2019
Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico
R Salles, P Mattos, E Bezerra, L Lima, E Ogasawara
Anais do XXXVI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC, 2017
2017
Uso de Redes Neurais para Previsão da Temperatura da Superfície do Mar do Oceano Atlântico Tropical
P Mattos, AM Iorgulescu, R Salles, E Bezerra, E Ogasawara, L Lima
Anais do IX Brazilian e-Science Workshop, 131-140, 2015
2015
Out patient clinic of Pediatric Nephrology. 2,537 referrals from 1988 to 1991
CD García, A Ulhmann, PAJ Pires, AC Ribeiro, SM Meira, A Rocha, ...
Nefrología 13, 51-52, 1993
1993
Requirements for an Ontology of Digital Twins
C Barros, R Salles, E Ogasawara, G Guizzardi, F Porto
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Artigos 1–20