‪Marco Petri‬ - ‪Google Acadêmico‬

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Coautores

Nicolò Oreste Pinciroli VagoPolitecnico di Milano; INAF - Osservatorio Astronomico di RomaE-mail confirmado em mail.polimi.it
Sergio HerreraPolitecnico di MilanoE-mail confirmado em polimi.it
Piero FraternaliProfessor of Computer Science, Politecnico di MilanoE-mail confirmado em polimi.it
Rocio Nahime TorresPolitecnico di MilanoE-mail confirmado em polimi.it

Marco Petri

Marco Petri

Student, Politecnico di Milano

E-mail confirmado em mail.polimi.it

machine learning deep learning artificial intelligence computer vision time series


Título Ordenar por citações Ordenar por ano Ordenar por título	Citado por Citado por	Ano
Anomaly detection in quasi-periodic energy consumption data series: a comparison of algorithms N Zangrando, P Fraternali, M Petri, NO Pinciroli Vago, ... Energy Informatics 5 (4), 1-22, 2022	4	2022
ODIN AD: a framework supporting the life-cycle of time series anomaly detection applications N Zangrando, P Fraternali, RN Torres, M Petri, NO Pinciroli Vago, ... International Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, 2022	1	2022
Anomalearn: a modular and extensible library for the development of time series anomaly detection models M Petri Politecnico di Milano, 2023		2023

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