| Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming FD Pereira, EHT Oliveira, D Oliveira, AI Cristea, L Galvão, S Fonseca, ... British journal of educational technology., 2020 | 47 | 2020 |
| Predicting MOOCs dropout using only two easily obtainable features from the first week’s activities A Alamri, M Alshehri, A Cristea, FD Pereira, E Oliveira, L Shi, C Stewart International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 163-173, 2019 | 41 | 2019 |
| Early dropout prediction for programming courses supported by online judges FD Pereira, E Oliveira, A Cristea, D Fernandes, L Silva, G Aguiar, A Alamri, ... International conference on artificial intelligence in education, 67-72, 2019 | 33 | 2019 |
| Early performance prediction for CS1 course students using a combination of machine learning and an evolutionary algorithm A Pereira, F.D., Oliveira, E., Fernandes, D., Cristea The 19th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies …, 2019 | 31 | 2019 |
| Predição de Zona de Aprendizagem de Alunos de Introdução à Programação em Ambientes de Correção Automática de Código F Pereira, E Oliveira, D Fernandes Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2017 | 26 | 2017 |
| Automatic Subject-based Contextualisation of Programming Assignment Lists SC Fonseca, FD Pereira, EHT Oliveira, DBF Oliveira, LSG Carvalho, ... Proceedings of the 13th International Conference on Educational Data Mining …, 2020 | 19 | 2020 |
| Otimização e automação da predição precoce do desempenho de alunos que utilizam juízes online: uma abordagem com algoritmo genético F Pereira, E Oliveira, D Fernandes, LSG de Carvalho, H Junior Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2019 | 17 | 2019 |
| Adaptação de um método preditivo para inferir o desempenho de alunos de programação S Fonseca, E Oliveira, F Pereira, D Fernandes, LSG de Carvalho Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2019 | 15 | 2019 |
| Deep learning for early performance prediction of introductory programming students: a comparative and explanatory study. FD Pereira, SC Fonseca, EHT Oliveira, DBF Oliveira, AI Cristea, ... Brazilian journal of computers in education. 28, 723-749, 2020 | 14 | 2020 |
| Predição de desempenho em ambientes computacionais para turmas de programação: um Mapeamento Sistemático da Literatura FD Pereira, LM de Souza, EHT de Oliveira, DBF de Oliveira, ... Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1673-1682, 2020 | 13 | 2020 |
| Can we use gamification to predict students’ performance? A case study supported by an online judge FD Pereira, A Toda, EHT Oliveira, AI Cristea, S Isotani, D Laranjeira, ... International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 259-269, 2020 | 13 | 2020 |
| Prediction of users’ professional profile in moocs only by utilising learners’ written texts T Aljohani, FD Pereira, AI Cristea, E Oliveira International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 163-173, 2020 | 12 | 2020 |
| Classificação de dificuldade de questões de programação com base em métricas de código M Lima, LSG de Carvalho, EHT de Oliveira, DBF Oliveira, FD Pereira Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1323-1332, 2020 | 11 | 2020 |
| Tempos de transição em estados de corretude e erro como indicadores de desempenho em juízes online IL dos Santos, DBF Oliveira, LSG de Carvalho, FD Pereira, ... Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1283-1292, 2020 | 11 | 2020 |
| Uso de um método preditivo para inferir a zona de aprendizagem de alunos de programação em um ambiente de correção automática de código FD Pereira Universidade Federal do Amazonas, 2018 | 11 | 2018 |
| Recomendação automática de problemas em juízes online usando processamento de linguagem natural e análise dirigida aos dados HB de Freitas Júnior, FD Pereira, EHT de Oliveira, DBF de Oliveira, ... Anais do XXXI simpósio brasileiro de informática na educação, 1152-1161, 2020 | 9 | 2020 |
| Explaining Individual and Collective Programming Students’ Behavior by Interpreting a Black-Box Predictive Model FD Pereira, SC Fonseca, EHT Oliveira, AI Cristea, H Bellhäuser, ... IEEE Access 9, 117097-117119, 2021 | 8 | 2021 |
| Mapeamento e análise empírica de misconceptions comuns em avaliações de introdução à programação A Araujo, DL Zordan Filho, EHT de Oliveira, LSG de Carvalho, FD Pereira, ... Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, 123-131, 2021 | 8 | 2021 |
| Os estudantes leem as mensagens de feedback estendido exibidas em juízes online? J de Oliveira, F Salem, EHT de Oliveira, DBF Oliveira, LSG de Carvalho, ... Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1723-1732, 2020 | 8 | 2020 |
| Uma análise orientada a dados para avaliar o impacto da gamificação de um juiz on-line no desempenho de estudantes DL Zordan Filho, EHT de Oliveira, LSG de Carvalho, M Pessoa, ... Anais do xxxi simpósio brasileiro de informática na educação, 491-500, 2020 | 7 | 2020 |
David Fernandes de OliveiraFederal University of AmazonasE-mail confirmado em icomp.ufam.edu.br
