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| Exploring shapelet transformation for time series classification in decision trees W Zalewski, F Silva, AG Maletzke, CA Ferrero Knowledge-Based Systems 112, 80-91, 2016 | 18 | 2016 |
| MasterMovelets: discovering heterogeneous movelets for multiple aspect trajectory classification CA Ferrero, LM Petry, LO Alvares, CL da Silva, W Zalewski, V Bogorny Data Mining and Knowledge Discovery 34 (3), 652-680, 2020 | 16 | 2020 |
| Time series discretization based on the approximation of the local slope information W Zalewski, F Silva, HD Lee, AG Maletzke, FC Wu Advances in Artificial Intelligence–IBERAMIA 2012: 13th Ibero-American …, 2012 | 16 | 2012 |
| A symbolic representation method to preserve the characteristic slope of time series W Zalewski, F Silva, FC Wu, HD Lee, AG Maletzke Advances in Artificial Intelligence-SBIA 2012: 21th Brazilian Symposium on …, 2012 | 14 | 2012 |
| Discovering heterogeneous subsequences for trajectory classification CA Ferrero, LM Petry, LO Alvares, W Zalewski, V Bogorny arXiv preprint arXiv:1903.07722, 2019 | 5 | 2019 |
| Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables HD Lee, MC Monard, DF Honorato, AC Lorena, CA Ferrero, AG Maletzke, ... Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence: gathering …, 2011 | 4 | 2011 |
| Estudo do parâmetro tamanho de motif para a classificação de séries temporais de ecg AG Maletzke, HD Lee, W Zalewski, JT Oliva, RB Machado, CSR Coy, ... Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Workshop de Informática …, 2011 | 4 | 2011 |
| Mapeamento de informaçoes médicas descritas em formulários para bases de dados estruturadas AG Maletzke, HD Lee, W Zalewski, RFV Edson, T Matsubara, CSR Coy, ... VII Workshop de Informática Médica. Porto de Galinhas, PE, Brasil, 49-58, 2007 | 4 | 2007 |
| Medical time series classification using global and local feature extraction strategies AG Maletzke, CA Ferrero, CM Tibes, EA Cherman, W Zalewski Journal of Health Informatics 9 (3), 2017 | 3 | 2017 |
| Estudo comparativo entre métodos de seleção de atributos baseados em medidas de precisão e correlação aplicados a bases de dados ARS Parmezan, HD Lee, CA Ferrero, W Zalewski, AG Maletzke, FC Wu XVIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São …, 2010 | 3 | 2010 |
| Symbolic representation based on temporal order information for time series classification W Zalewski, F Silva, AG Maletzke, FC Wu, HD Lee 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 95-100, 2013 | 2 | 2013 |
| Reconhecimento de caracteres manuscritos para o mapeamento de formulários médicos para bases de dados estruturadas W Zalewski, HD Lee, RF Voltolini, AG Maletzke, CSR Coy, JJ Fagundes, ... II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, pág, 1-10, 2007 | 2 | 2007 |
| Modelos de Regressão para a Previsão de Séries Temporais por meio do Algoritmo kNN-TSP CA Ferrero, AG Maletzke, W Zalewski Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 12, 1-8, 0 | 2 | |
| Classificação automática de objetos astronômicos por meio da análise de séries temporais PO Montanger, W Zalewski Revista Brasileira de Iniciação Científica, 2019 | 1 | 2019 |
| Programa computacional para a identificação automática de exoplanetas PO Montanger, W Zalewski SIEPE, 2019 | 1 | 2019 |
| FB-DT: an improvement in the Brute Force algorithm for motifs discovery LG Hubner, AG Maletzke, BL de Nadai, RL Schaefer, W Zalewski, ... IEEE Latin America Transactions 15 (8), 1542-1546, 2017 | 1 | 2017 |
| Modelagem simbólica de padrões morfológicos para classificação de séries temporais W Zalewski | 1 | 2015 |
| Influência da incerteza de medição na previsão de dados em segurança de barragens W Zalewski | 1 | 2012 |
| Estudo da influência de medidas de similaridade da norma lp no algoritmo knn-tsp para previsão de dados temporais JA Junior, HD Lee, CA Ferrero, W Zalewski, FC Wu IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, Brazilian Conference on …, 2012 | 1 | 2012 |
Ana Carolina LorenaInstituto Tecnológico de AeronáuticaVerified email at ita.br
