| Statistical and artificial neural networks models for electricity consumption forecasting in the Brazilian industrial sector F Leite Coelho da Silva, K da Costa, P Canas Rodrigues, R Salas, ... Energies 15 (2), 588, 2022 | 36 | 2022 |
| Solid Waste Management in Peru’s Cities: A Clustering Approach for an Andean District K Quispe, M Martínez, K da Costa, H Romero Giron, JF Via y Rada Vittes, ... Applied Sciences 13 (3), 1646, 2023 | 7 | 2023 |
| A machine learning approach to analyse ozone concentration in metropolitan area of Lima, Peru N Carbo-Bustinza, M Belmonte, V Jimenez, P Montalban, M Rivera, ... Scientific Reports 12 (1), 22084, 2022 | 7 | 2022 |
| Central bank digital currencies: a high-level overview K da Costa, AJ Alves Júnior, F Leite Coelho da Silva, ... Available at SSRN 4271644, 2022 | 4 | 2022 |
| Local and Global Explainability Metrics for Machine Learning Predictions C Munoz, K da Costa, B Modenesi, A Koshiyama arXiv preprint arXiv:2302.12094, 2023 | 2 | 2023 |
| A Systematic Comparison of Forecasting for Gross Domestic Product in an Emergent Economy K da Costa, FLC da Silva, JSC Coelho, AM Modenesi arXiv preprint arXiv:2010.13259, 2020 | 1 | 2020 |
| Effects of Monetary Policy on Income Distribution: Evidence from Brazil A de Melo Modenesi, K da Costa, B Modenesi, N Montani, S Kappes, ... | | 2023 |
| Deep learning model fragility and implications for financial stability and regulation R Kumar, A Koshiyama, K da Costa, N Kingsman, M Tewarrie, E Kazim, ... Bank of England Working Paper, 2023 | | 2023 |
| Anomaly Detection in Global Financial Markets with Graph Neural Networks and Nonextensive Entropy K da Costa arXiv preprint arXiv:2308.02914, 2023 | | 2023 |
| Forecasting models for the electricity consumption of the cement industry in Brazil RF da Silva Mendes, K da Costa, FLC da Silva, JSC Coelho, ... OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA 21 (7), 6016-6031, 2023 | | 2023 |
| Evaluating explainability for machine learning predictions using model-agnostic metrics C Munoz, AI Holistic, K da Costa, B Modenesi, A Koshiyama arXiv preprint arXiv:2302.12094, 2023 | | 2023 |
| Redes Neurais Artificiais para Análise e Previsão de Fenômenos Econômicos: Avaliando o Grau de Monetização da Economia Brasileira KVS da Costa, AJA Junior, FLC da Silva, A de Melo Modenesi, ... Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2023 | | 2023 |
| Artificial Neural Networks and Conditional HeteroscedasticModels for Forecasting Exchange Rate KVS da Costa, FLC da Silva Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied …, 2021 | | 2021 |
| Analisando a Capacidade de Previsão entre Diferentes/Classes de Modelos: um Estudo Comparativo para os índices de Produção Industrial no Brasil FLC da Silva, KVS da Costa Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied …, 2021 | | 2021 |
| Política de Coleta Seletiva de Resíduos Sólidos no Brasil: Emprego, Renda ea Experiência das Cooperativas A de Melo Modenesi, K da Costa, JF Ribeiro, J Furno, P Alvarenga II SciELO Preprints, 0 | | |
| A MOEDA DIGITAL EMITIDA PELO BANCO CENTRAL: UMA INVESTIGAÇÃO DAS SUAS PROPRIEDADES E EFEITOS MACROECONÔMICOS KVS da Costa | | |
| Time Series Models Combination for Forecasting Quarterly GDP Components by the Expenditure Side KVS da Costa, FLC da Silva, J da Silva Cordeiro | | |
| MODELOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADOS AO PRODUTO INTERNO BRUTO DO BRASIL ENTRE 1996 E 2019 KVS DA COSTA, FLC DA SILVA | | |
Felipe Leite Coelho da SilvaProfessor de Estatística, UFRRJE-mail confirmado em ufrrj.br
